人臉識別系統(tǒng)通常包括幾個過程：人臉圖像采集和檢測、關鍵點提取、人臉正則化(圖像處理)、人臉特征提取和人臉識別比對。

　　人臉圖像集。異臉緣圖像可以通過攝像機鏡頭采集，如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同位置、不同表情等?？梢院芎玫氖詹?。當用戶采集設備的拍攝范圍時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

　　人臉檢測。人臉檢測主要用于人臉識別的預處理，即精確標定人臉在圖像中的位置和大小。

　　關鍵點提取(特征提取)。人臉識別系統(tǒng)可用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征和人臉圖像代數(shù)特征。人臉特征提取是基于人臉的某些特征。人臉特征提取，也稱為人臉標志，是對人臉進行特征建模的過程。人臉特征的提取方法歸納為兩類：一類是基于知識的表示方法;另一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學習的表示方法。

　　面是規(guī)則的(預處理)。人臉圖像預處理是基于人臉檢測結果，對圖像進行處理，最終服務于特征提取過程。由于各種條件和隨機干擾，系統(tǒng)獲得的原始圖像往往不能直接使用。它們必須直接用于圖像處理的早期階段。對于人臉圖像，其預處理過程主要包括光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、成分、幾何校正、濾波和銳化對灰度的處理。

　　人臉識別比對(匹配和識別)。搜索提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)，并將其與存儲在數(shù)據(jù)庫中的特征模板進行匹配。通過設置閾值，當相似度超過這個閾值時，輸出匹配結果。人臉識別是將待識別人的人臉特征與已經(jīng)獲得的人臉特征模板進行比較，根據(jù)相似程度判斷人臉的身份信息。可以分為1: 1，1: n，屬性識別。其中1: 1是比較兩張人臉對應的特征值向量，1: N是比較1張人臉照片的特征值向量和另一張人臉對應的特征值向量。度或相似度最高的人臉排在前面。人臉特征分析算法

　　人臉識別技術廣泛應用于區(qū)域特征分析算法中。它融合了計算機圖像處理技術和生物統(tǒng)計學原理。利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統(tǒng)計學原理分析建立數(shù)學模型，即人臉特征模板。使用完成的人的面部特征和主體的面部的面部特征模板來執(zhí)行特征分析，并且基于分析的結果給出相似值。通過這個值，可以確定是不是同一個人。